[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 3 - ( 11-1392 ) ::
دوره 3 شماره 3 صفحات 101-118 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد بعد ذاتی در تصاویر ماهواره‌ای ابرطیفی
مهدی حسنلو*، فرهاد صمدزادگان
چکیده:   (4822 مشاهده)
با پیشرفت سنجنده‌های سنجش از دور طیفی با توانتفکیک طیفی بالا، تصاویر ابرطیفی ماهواره‌ای بطور وسیع به منظور نظارت بر سطح زمین به خدمت گرفته شده‌اند. بزرگی ابعاد این تصاویر نه تنها باعث افزایش پیچیدگی محاسبات گردیده بلکه باعث کاهش دقت طبقه‌بندی تصویر نیز شده است. کاهش ابعاد یکی از اصلی‌ترین روشها در تصاویر ابرطیفی برای بهبود دقت طبقه‌بندی است. معمول‌ترین روش در کاهش ابعد انتخاب عارضه می‌باشد. بطور ایده‌آل کاهش نمایندگان یک مجموعه به کاهش ابعاد ذاتی آن مرتبط می‌شود. روشهای مختلفی برای برآورد بعد ذاتی و نیز کاهش ابعاد در تصاویر ابرطیفی در منابع وجود دارد. در این مقاله به شرح و مقایسه پنج تکنیک برآورد بعد ذاتی پرداخته و کارایی این تکنیکها را به منظور طبقه‌بندی بانظارت تصاویر ابرطیفی بررسی و بحث کرده است. این تکنیکها شامل برآوردکننده مقدار ویژه(EV)، برآوردکننده بیشترین شباهت (ML)، برآوردکننده بعد همبسته (CD)، برآوردکننده عدد بسته‌بندی (PN) و کمترین گشترش درخت ژئودزیک (GMST) می‌باشد. روش طبقه‌بندی کننده نزدیکترین همسایگی (K-NN) به منظور طبقه‌بندی بانظارت مورد استفاده قرار گرفته است. تعداد زیادی از فواصل متریک در این طبقه‌بندی کننده مورد استفاده و مقایسه قرارگرفته است. پرکاربردترین روشهای کاهش ابعاد مانند تحلیل مولفه اصلی (PCA) و تحلیل مولفه مستقل (ICA) در خروجی روشهای برآوردهگر بکارگرفته شده است. این تحقیق نگاهی مقایسهای و مروری بر روشهای برآورده‌گر داشته و نیز عارضه‌های باندی استخراج شده را به منظور طبقه بندی مورد استفاده قرار داده است.
واژه‌های کلیدی: تصاویر ابرطیفی، کاهش ابعاد، برآوردکننده بعد ذاتی، استخراج عوارض، طبقه‌بندی بانظارت.
متن کامل [PDF 467 kb]   (1214 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

M. Hasanlou, F. Samadzadegan. Intrinsic Dimensionality Estimation in Hyperspectral Images. JGST. 2014; 3 (3) :101-118
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-129-fa.html

حسنلو مهدی، صمدزادگان فرهاد. برآورد بعد ذاتی در تصاویر ماهواره‌ای ابرطیفی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1392; 3 (3) :101-118

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-129-fa.html



دوره 3، شماره 3 - ( 11-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology