[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) ::
دوره 4 شماره 2 صفحات 167-177 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین میزان کلروفیل در درختان پسته با استفاده از داده های فراطیفی
داود پناهی بروجنی*، علی اسماعیلی، روشنک درویش زاده، فرزین ناصری
چکیده:   (6101 مشاهده)
تخمین دقیق پارامترهای بیوفیزیکی و بیوشیمیایی گیاهان در زمینه های مختلفی مانند کشاورزی، اکولوژی و هواشناسی اهمیت بسزایی دارد. در میان محصولات کشاورزی ایران، اهمیت استراتژیکی-اقتصادی پسته ضرورت توجه بیشتر به برنامه ریزی جهت افزایش تولید این محصول را آشکار می سازد. هدف اصلی این مطالعه مقایسه روش های آماری تک متغیره شاخص های باریک باند گیاهی و روش های چند متغیره SMLR و PLSR در پیش بینی غلظت کلروفیل برگ درختان پسته با استفاده از داده های انعکاسی فراطیفی می باشد. داده های طیفی از برگ درختان پسته که در مقاطع رشد و شرایط گوناگون جمع آوری گردیده بودند، در اتاق تاریک با دستگاه طیف سنج ASD Field Spectrometer III تهیه شدند. سپس میزان کلروفیل برگ ها با دستگاه کلروفیل متر SPAD قرائت شدند و همچنین آزمایشات شیمیایی جهت استخراج غلظت کلروفیل نمونه ها در آزمایشگاه شیمی انجام شد. در میان شاخص های گیاهی باریک باند جهت پیش بینی غلظت کلروفیل نمونه ها، شاخص RVI با طول موج های بهینه 670 و 734 نانومتر و استفاده از داده های طیفی تبدیل شده مشتق اول بیشترین دقت را داشت (72/0 =، 25/0 RRMSEcv=). نتایج بدست آمده از روش های چند متغیره در پیش بینی غلظت کلروفیل نیز نشان داد که، مدل های PLSR و SMLR با استفاده از داده های طیفی تبدیل شده مشتق اول دقت بالاتری نسبت به روش های تک متغیره داشتند (79/0 =،21/0 RRMSEcv=). به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد، داده های انعکاسی فراطیفی پتانسیل بالایی در پایش سلامت و وضعیت رشد محصولات کشاورزی، مخصوصا برگ درختان پسته دارند و همچنین مدل های آماری چند متغیره نسبت به روش های تک متغیره دقت بالاتری در پیش بینی غلطت کلروفیل برگ درختان پسته داشتند و داده های انعکاسی تبدیل شده نسبت به داده های طیفی اولیه دارای توانایی بالاتری در پیش بینی میزان کلروفیل هستند.
واژه‌های کلیدی: برگ درختان پسته، کلروفیل، طیف سنجی فراطیفی، شاخص های گیاهی باریک باند، مدل PLSR، مدل SMLR
متن کامل [PDF 283 kb]   (2254 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

D. Panahi, A. Esmaili, R. Darvishzadeh, F. Naseri. Estimation of Chlorophyll in Pistachio Trees Using Hyperspectral Data. JGST. 2014; 4 (2) :167-177
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-252-fa.html

پناهی بروجنی داود، اسماعیلی علی، درویش زاده روشنک، ناصری فرزین. تخمین میزان کلروفیل در درختان پسته با استفاده از داده های فراطیفی . نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1393; 4 (2) :167-177

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-252-fa.html



دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology