[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) ::
دوره 4 شماره 2 صفحات 203-216 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده‌های لایدار و اپتیک
فرزانه عابدی*، علی محمدزاده، مهدی مختارزاده، محمد جواد ولدان زوج
چکیده:   (4795 مشاهده)
شناسایی عوارض شهری در سال‌های اخیر به دلیل رشد شهرنشینی و گسترش دامنه شهرها اهمیت بالایی یافته است. کشف عوارض شهری و طبقه‌بندی آن‌ها در لایه‌های مختلف اطلاعاتی جهت ایجاد، تکمیل و به‌روز رسانی پایگاه داده اطلاعات شهری مورد تحقیق بسیاری از دانشمندان بوده است. هدف از این تحقیق مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده‌های لایدار و اپتیک است. این تحقیق سه فاز اصلی را در بر می‌گیرد. در فاز اول تصویر هوایی با مقیاس بالا و داده لایدار پیش‌پردازش می‌شوند تا برای ورود به الگوریتم آماده گردند. در این مرحله داده‌های مذکور با هم از نظر مکانی هم‌مرجع می‌شوند. در فاز دوم سطوح مختلف قسمت‌بندی درختی ایجاد می‌شوند. با اتخاذ این استراتژی در هر سطح کلاس-های مورد نظر تحقیق شناسایی می‌شوند، به این طریق طبقه‌بندی با انسجام بیشتری صورت می‌گیرد. انتخاب پارامترهای مناسب قسمت‌بندی چند رزولوشنه و اعمال وزن به لایه‌های ورودی در هر سه سطح دنبال می‌شود. انتخاب این پارامترها به صورت سعی و خطاست که از طریق ارزیابی بصری نتایج حاصل از قسمت‌بندی انجام می‌گیرد. بعد از تولید اشیا باید ویژگی‌های مناسب جهت انجام کلاسه‌بندی شی‌مبنا در هر سطح با سه روش حد آستانه گذاری، نزدیک‌ترین همسایه و تابع تعلق معرفی شوند. انتخاب ویژگی مرحله‌ای حساس و مهم است چرا که دقت نتایج کلاسه‌بندی را کنترل می‌نماید. فاز سوم شامل ارزیابی و تفسیر نتایج هر سطح سلسله مراتب برای هر روش کلاسه‌بندی است. با ارزیابی نتایج مشخص گردید. دقت کلی روش نزدیک‌ترین همسایه در سطح اول برابر 99/0 است که در میان سه روش اجرا شده بالاترین دقت کلی را داراست. در سطح دوم دقت کلی روش نزدیک ترین همسایه با 985/0 بیشترین مقدار است. در سطح سوم دقت کلاسه‌بندی با روش تابع تعلق و حدآستانه گذاری برابر 841/0 است.
واژه‌های کلیدی: کلاسه‌بندی سلسله‌مراتبی، قسمت‌بندی سلسله‌مراتبی، آنالیز شی‌مبنا، داده لایدار و اپتیک، عوارض شهری
متن کامل [PDF 616 kb]   (948 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

F. Abedi, A. Mohammadzadeh, M. Mokhtarzadeh, M. J. Valadan Zoej. Comparison and Assessment of Different Classification Methods Based on Object Based Analysis Using LiDAR Data and Optical Imagery in Urban Area. JGST. 2014; 4 (2) :203-216
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-255-fa.html

عابدی فرزانه، محمدزاده علی، مختارزاده مهدی، ولدان زوج محمد جواد. مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده‌های لایدار و اپتیک . نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1393; 4 (2) :203-216

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-255-fa.html



دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology