[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 3 - ( 11-1394 ) ::
دوره 5 شماره 3 صفحات 128-111 برگشت به فهرست نسخه ها
آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره‌ای چند زمانه با استفاده از ترکیب روش‌های ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه‌بندی
فاطمه سعیدزاده*، محمودرضا صاحبی، حمید عبادی، وحید صادقی
چکیده:   (6104 مشاهده)

تولید نقشه و اطلاعات قابل‌استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی هزینه و زمان قابل‌توجهی را به خود اختصاص می‌دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم‌گیری‌ها و فعالیت‌های بعدی به‌خصوص در مناطق شهری قرار می‌گیرند. بهنگام رسانی داده‌ها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات، زمینه را برای بهنگام رسانی اطلاعات فراهم می‌آورد و یکی از موضوعات کاربردی و چالش‌برانگیز در بسیاری از شاخه‌ها ازجمله: برنامه‌ریزی شهری، محیط‌زیست و سایر علوم مربوط به زمین است .تکنیک‌های متداولی که برای آشکارسازی تغییرات بکار گرفته می‏شوند، معمولاً مبتنی بر پیکسل هستند. در این تحقیق از دو روش ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه‌بندی به‌صورت ترکیبی بهره گرفته شد و سپس نتایج حاصل با روش مقایسه پس از طبقه‌بندی مقایسه شد. ماسک باینری توسط تلفیق روش حد آستانه گذاری فازی و حد آستانه گذاری اتوماتیک otsu ایجاد شد. سپس مقایسه توسط طبقه‌بندی کننده‌های بیشترین شباهت، کوتاه‌ترین فاصله، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت .برای این منظور در این تحقیق از تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک بالای ماهواره­های GeoEye و QuickBird  مربوط به سال‌های 1385 و 1389 جهت شناسایی تغییرات در منطقه مطالعاتی شهرک آزاد­شهر واقع در ناحیه هشت از منطقه 22 استان تهران، استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از نظر  مقایسه کمی و کیفی در نشان دادن تغییرات در مقابل روش مقایسه پس از طبقه‌بندی از دقت بالاتری برخوردار بوده است و دقت کلی و ضریب کاپا با استفاده از روش شبکه عصبی برای نقشه تغییرات به‌دست‌آمده از این روش معادل 32/73 و 38/68 بوده است.این در حالی است که دقت روش مقایسه پس از طبقه‌بندی برای روش شبکه عصبی معادل 61/65 و ضریب کاپا برابر 96/48 به‌دست‌آمده است.

واژه‌های کلیدی: آشکارسازی تغییرات پیکسل پایه، حد آستانه گذاری اتوماتیک outso، ماسک باینری
متن کامل [PDF 1755 kb]   (3058 دریافت)    
نوع مطالعه: ترویجی | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

F. Saeed zadeh, M. R. Sahebi, H. Ebadi, V. Sadeghi. Change Detection of Multitemporal Sattelite Images by Comparison of Binary Mask and Most Classification Comparison Methods. JGST. 2016; 5 (3) :111-128
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-304-fa.html

سعیدزاده فاطمه، صاحبی محمودرضا، عبادی حمید، صادقی وحید. آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره‌ای چند زمانه با استفاده از ترکیب روش‌های ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه‌بندی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 5 (3) :128-111

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-304-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 3 - ( 11-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology