[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 1 - ( 6-1397 ) ::
دوره 8 شماره 1 صفحات 35-51 برگشت به فهرست نسخه ها
آنالیز خودکار آشکارسازی تغییرات بر مبنای تصویر اختلاف با استفاده از ترکیب مدل آمیخته‌ی گاوسی و میدان‌های تصادفی مارکوف
صفا خزائی*، حمید قنبری
چکیده:   (1128 مشاهده)
نبود یک روش خودکار مناسب برای جداکردن پیکسل­های تغییریافته و تغییرنیافته، از اصلی­ترین مشکلات مربوط به آشکارسازی تغییرات بر مبنای تصاویر اختلاف است. این جدایی معمولا به وسیله روش­های مبتنی بر آزمون و خطا صورت می­گیرد که بر روی دقت و درجه اعتمادپذیری فرآیند آشکارسازی تغییرات تاثیر گذار است. برای فائق آمدن بر این مشکل، در این تحقیق، در ابتدا بر مبنای قضیه بیز  و با استفاده از مدل آمیخته­ی گاوسی روشی خودکار برای آنالیز تصویر اختلاف ارائه شده است که می­تواند به انتخاب نقطه­ی تغییر (حد آستانه) دو کلاس تغییریافته و تغییرنیافته، کمک کند. در این روش حد آستانه­ای انتخاب می­شود که احتمال خطای کلی آشکارسازی تغییرات را با فرض اینکه پیکسل­های موجود در تصویر اختلاف از یکدیگر مستقل هستند، کمینه کند. در گام بعد بر مبنای استفاده از اطلاعات مکانی و همسایگی، از میدان­های تصادفی مارکوف برای بررسی وابستگی بین پیکسل­ها استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی تصاویر ماهواره­ای لندست 8 از شهر حلب سوریه اعمال شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داده است که استفاده از اطلاعات مکانی به عنوان منبع اطلاعاتی مکمل، سبب بهبود نتایج شناسایی تغییرات می­شود. همچنین بر اساس نتایج تجربی به­دست آمده، تکنیک پیشنهادی در مقایسه با روش مدل آمیخته گاوسی و استفاده از حد آستانه تجربی (که نتایج نسبتا مشابهی داشتند) از کارایی و دقت بالاتری برخوردار است. 
واژه‌های کلیدی: آشکارسازی تغییرات، تصویر اختلاف، مدل آمیخته‌ی گاوسی، میدان‌های تصادفی مارکوف
متن کامل [PDF 1496 kb]   (454 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khazaei S, Ghanbari H. Automatic Change Detection Analysis of the Difference Image Using Gaussian Mixture Model and Markov Random Fields. JGST. 2018; 8 (1) :35-51
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-680-fa.html

خزائی صفا، قنبری حمید. آنالیز خودکار آشکارسازی تغییرات بر مبنای تصویر اختلاف با استفاده از ترکیب مدل آمیخته‌ی گاوسی و میدان‌های تصادفی مارکوف. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (1) :35-51

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-680-fa.html



دوره 8، شماره 1 - ( 6-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology