[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 3 - ( 11-1397 ) ::
دوره 8 شماره 3 صفحات 101-112 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین مقدار آلاینده ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون و تولید نقشه آلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجش از دوری
ارسلان قربانیان ، علی محمدزاده
چکیده:   (127 مشاهده)
بدست آوردن اطلاعات مکانی دقیق در مورد میزان غلظت و نحوه پراکندگی آلاینده­ها در سطح شهر از اهمیت بالایی برخوردار است. ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون از جمله آلاینده­های موجود در شهرها می­باشد که به دلیل داشتن اثرات مخرب جدی بر روی سلامت افراد جامعه و محیط زیست بسیار مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته­اند. بدین منظور ایستگاه­های آلودگی سنجی که توانایی اندازه­گیری مقادیر آلاینده­های متفاوت را دارند در سطح شهر قرار داده شده­اند. اگرچه این ایستگاه­ها مقادیر آلاینده­ها را با دقت بالایی اندازه­گیری می­کنند لیکن از نظر مکانی دارای پیوستگی نبوده و تنها مشاهدات نقطه­ای را در اختیار می­گذارند. برای بر طرف کردن این مشکل می­توان از تصاویر و یا محصولات سنجش از دوری در کنار اندازه­گیری­های زمینی جهت تخمین مقدار آلاینده­ها با پیوستگی مکانی و تولید نقشه آلودگی استفاده نمود. در این تحقیق از اطلاعات ثبت شده توسط 13 ایستگاه اندازه­گیری در کنار تصاویر سنجنده مادیس برای تخمین مقدار آلاینده ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون و تولید نقشه­های آلودگی شهرستان تهران استفاده شده است. در این تحقیق به جای استفاده از تصاویر عمق نوری هواویز که غالبا در زمینه آلودگی مورد استفاده قرار گرفته­اند از تصاویر بازتاباندگی ظاهری سهم هواویز استفاده شده است. در این زمینه تحقیقات محدودی بر روی عملکرد تصاویر بازتابندگی ظاهری سهم هواویز صورت گرفته است که این مسئله لزوم انجام تحقیقات بیشتر برای بررسی کارایی تصاویر بازتابندگی ظاهری سهم هواویز را نشان می­دهد. در این تحقیق هدف بررسی عملکرد شبکه­های عصبی مصنوعی برای مدل­سازی و برقراری ارتباط بین مقادیر بازتابندگی ظاهری سهم هواویز و مقادیر اندازه­گیری شده زمینی می­باشد. نتایج تحقیق بر روی 12 روز با بالاترین میزان همبستگی 9805/0 نشان­دهنده کاربرد و توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در این حوزه می­باشد. علاوه بر مدل سازی روزانه یک شبکه عصبی مصنوعی با بالاترین میزان همبستگی 503/0 برای تمام روزهای مورد بررسی به صورت کلی آموزش داده شده است.
واژه‌های کلیدی: بازتابندگی ظاهری سهم هواویز، ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون، شبکه عصبی، نقشه پراکندگی آلودگی، سنجنده مادیس
متن کامل [PDF 995 kb]   (24 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghorbanian A, Mohammadzadeh A. Estimation of PM10 Concentration and Generating Pollution Map with Neural Network and Remote Sensing Images. JGST. 2019; 8 (3) :101-112
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-767-fa.html

قربانیان ارسلان، محمدزاده علی. تخمین مقدار آلاینده ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون و تولید نقشه آلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجش از دوری. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (3) :101-112

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-767-fa.html



دوره 8، شماره 3 - ( 11-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology