[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 1 - ( 6-1398 ) ::
دوره 9 شماره 1 صفحات 207-223 برگشت به فهرست نسخه ها
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر قوانین آنتولوژی جهت تفسیر تصاویر رقومی التراکم
عباس کیانی*، حمید عبادی، فرشید فرنود احمدی
چکیده:   (648 مشاهده)
طبقه‌بندی اطلاعات مربوط به پوشش زمین با استفاده از تصاویر حد تفکیک بالای مکانی به دلیل پیچیدگی مناظر، موضوع چالش‌برانگیزی است. مطالعات اولیه طبقه‌بندی پوشش­زمین با استفاده از روش‌های آماری مانند طبقه‌بندی حداکثر احتمال صورت می­گرفت. بااین‌حال، مطالعات جدیدتر از تکنیک‌های هوش­مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و ... به‌عنوان جایگزین برای کاربردهای طبقه‌بندی استفاده کرده‌اند. یک مشکل عمده در استفاده از این مدل‌ها اینست که کاربر نمی‌تواند به‌راحتی قواعد نهایی را درک کند. این تحقیق یک چارچوب جدید برای طبقه­بندی تصاویر سنجش­ازدور با استفاده از ترکیبی از قوانین هستی­شناختی و تجزیه­و­تحلیل تصویر مبتنی بر شی ارائه می­کند. این مقاله تا حدی تلاش می­کند تا چند شکاف در این زمینه را تسهیل کند، به‌ویژه با استفاده از تجزیه­و­تحلیل تلفیقی و فرآیند کنترل که به­منظور اصلاح روند آموزش و پایش داده­های آموزشی صورت می­پذیرد. درعین‌حال از ویژگی­های ترکیبی و داده­های آموزشی بر اساس ویژگی­های هستی­شناسی کلاس­های هدف نیز استفاده شد. ساختار کلی روش پیشنهادی، ادغام روش‌های مبتنی بر دانش و SVM است. روش مبتنی بر دانش برای مدل­سازی روابط آنتولوژی با هدف آموزش و کنترل پروسه تصمیم‌گیری SVM  اجرا می­شود. درنهایت به‌منظور ارزیابی روش، مجموعه‌ای از تصاویر تست از دو منطقه جغرافیایی مختلف و در هر منطقه چند تصویر تست شامل عوارض با ساختارهای مختلف، برای اعتبارسنجی استفاده شد. درنهایت، روش پیشنهادی با دقت کلی 80/82 درصد به‌صورت میانگین در تمام تصاویر تست دقت مناسبی از خود نشان داد.
واژه‌های کلیدی: کلاسه بندی تلفیقی، تحلیل شی مبنا، تصاویر با حد تفکیک بالا، فتوگرامتری و سنجش ازدور
متن کامل [PDF 1704 kb]   (165 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kiani A, Ebadi H, Farnood Ahmadi F. Automatic Interpretation of UltraCam Imagery by Combination of Support Vector Machine and Knowledge-based Systems. JGST. 2019; 9 (1) :207-223
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-778-fa.html

کیانی عباس، عبادی حمید، فرنود احمدی فرشید. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر قوانین آنتولوژی جهت تفسیر تصاویر رقومی التراکم. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (1) :207-223

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-778-fa.html



دوره 9، شماره 1 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology