[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 3 - ( 12-1398 ) ::
دوره 9 شماره 3 صفحات 73-84 برگشت به فهرست نسخه ها
توسعه راهکاری بااستفاده از آنالیزهای مکانی و شبکه‌های عصبی برای بررسی و تحلیل مکانمند سطوح آب در زمان‌های خشکسالی
سپیده برزگری، حسین آقامحمدی*، سعید بهزادی
چکیده:   (338 مشاهده)
دریاچه ارومیه به جهت داشتن انواع گونه­های حیات وحش، انواع گونه­های پوشش گیاهی در سطح جزایر، ایجاد تعادل طبیعی در منطقه آذربایجان، ارزش توریستی ، تفریحی و اجتماعی، ارزش طبی، ذخیره­گاه زیست سپهر و همچنین به عنوان یک تالاب بین المللی دارای اهمیت ویژه­ای است. ازطرفی مطالعه پارامترهای هواشناسی دریاچه ارومیه و بررسی تغییرات تراز آن، به منظور اعمال مدیریت برمنابع آب حائز اهمیت است. درنتیجه به منظور احیای دوباره دریاچه ارومیه و مدیریت منابع آب این دریاچه لازم است نقش پارامترهای موثر مشخص شود. لذا در این تحقیق از روش شبکه عصبی استفاده شد و پارامترهای هواشناسی نظیر تبخیر، دما، بارش و مقادیرسالانه برداشت از آب­های زیرزمینی چاه­های اطراف دریاچه ارومیه و مقادیرسالانه دبی ورودی به دریاچه بین سالهای ۱۳۷۶ تا۱۳۹۰، به عنوان پارامترهای ورودی و ارتفاع و مساحت سالانه آب دریاچه به عنوان پارامترهای خروجی وارد شبکه عصبی شدند. دراین تحقیق از قوانین لونبرگ برای آموزش شبکه استفاده شد. پس از آموزش مدل توسط پارامترهای هواشناسی، مشخص گردید مدل شبکه عصبی به شکل کاملا مناسبی و با دقت بالایی داده­ها را تقریب می­زند. این شبکه، مساحت دریاچه ارومیه را به اندازه ۳% خطا و ۹۷% دقت و سطح تراز دریاچه با خطای m ۸/۰ تخمین میزند. همچنین ضریب همبستگی پارامتر برداشت از آب­های زیرزمینی با ارتفاع و مساحت ۴/۰- و ضریب همبستگی بارش با ۲ پارامتر وابسته ۱۵/۰+ وضریب دبی ورودی ۴/۰+  به دست­آمد. پس از بررسی مدل معلوم شد که پارامتر­های برداشت از چاه­های زیرزمینی و مقدار دبی ورودی دریاچه نسبت به دیگر پارامترها برروی ارتفاع و مساحت تاثیربیشتری دارند.

 
واژه‌های کلیدی: دریاچه ارومیه، تغییرات اقلیمی، شبکه عصبی، تغییرارتفاع و مساحت
متن کامل [PDF 1395 kb]   (60 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Barzegari S, Agahamohammadi H, Behzadi S. Development of a Strategy Using Spatial Analysis and Neural Network for Spatial Analysis of Water Levels at the Time of Drought. JGST. 2020; 9 (3) :73-84
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-802-fa.html

برزگری سپیده، آقامحمدی حسین، بهزادی سعید. توسعه راهکاری بااستفاده از آنالیزهای مکانی و شبکه‌های عصبی برای بررسی و تحلیل مکانمند سطوح آب در زمان‌های خشکسالی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (3) :73-84

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-802-fa.html



دوره 9، شماره 3 - ( 12-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology