[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 2 - ( 9-1398 ) ::
دوره 9 شماره 2 صفحات 29-50 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی تغییرات خودهمبستگی مکانی زمانی بر اساس داده های حرکتی حاصل از شبکه های اجتماعی به منظور کشف و بررسی الگوهای جنبش درون شهری انسانی
مرجان قنبری، فرید کریمی پور*
چکیده:   (226 مشاهده)
کشف الگوهای جنبش انسانی در محیط­های درون‌شهری یکی از پارامترهای بسیار مهم در زمینه­ تحقیقات متعددی همچون برنامه­ریزی­های شهری، مطالعات جغرافیایی و مطالعات مرتبط با علوم مربوط به سیستم­های اطلاعات مکانی است. یکی از منابعی که امروزه به شکل گسترده در کشف و بررسی الگوهای جنبش انسانی استفاده می­شوند، داده­های حرکتی حاصل از رسانه­های اجتماعی مکان­مبنا هستند. این رسانه­ها حجم عظیمی از داده­ها را در دو بعد زمان و مکان فراهم می­آورند. هدف از این مطالعه کشف و بررسی الگوهای پنهان جنبش درون شهری انسانی مبتنی بر داده­های حرکتی حاصل از فعالیت­های روزمره انسان­ها در فرآیند به اشترک گذاری اطلاعات در رسانه­های اجتماعی مکان­مبنا و با در نظر گرفتن خوشه­بندی بعد معنایی داده­ها بوده است. در انجام این مطالعه از داده­های حرکتی حاصل از رسانه اجتماعی مکان­مبنا  Foursquare به دلیل فراهم آوردن خوشه­بندی بعد معنایی برای داده­ها (اطلاعات به اشتراک گذاشته شده) استفاده شده است. به منظور کشف الگوهای پنهان جنبش درون شهری انسانی قابلیت و کارایی تحلیل­های خودهمبستگی مکانی زمانی مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. در این تحقیق با استفاده از تحلیل­های آماری و با در نظر گرفتن بعد زمان در مرحله نخست روند معناداری از تغییرات صورت گرفته در خودهمبستگی مکانی زمانی داده­های مورد مطالعه نسبت به مناطق تقسیم­بندی شده شهری مبتنی بر روش پلیگون­بندی تیسن، کشف و در مرحله دوم مسئله روند تغییرات خودهمبستگی مکانی زمانی و ارتباط بین اشتراک­گذاری اطلاعات، موقعیت و کاربری ناحیه شهری در طول ساعات روز به منظور استخراج الگوهای پنهان جنبش درون شهری به صورت جزئی­ و دقیق­تر، با بهره­گیری از خوشه­بندی معنایی داده­های مکان­مبنا این رسانه اجتماعی، به تفکیک برجسته­ترین الگوهای جنبش شهری در هر بازه زمانی پرداخته شده است. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان­دهنده قابلیت بالای تحلیل­های خودهمبستگی مکانی زمانی مبتنی بر خوشه­بندی بعد معنایی داده­های حرکتی حاصل از رسانه اجتماعی مکان­مبنا Foursquare در کشف الگوهای پنهان ناشی از جنبش انسانی در سطح نواحی درون شهری بوده است.

 
واژه‌های کلیدی: الگوی جنبش درون شهری انسانی، رسانه اجتماعی مکان مبنا Foursquare، بعد معنایی، خودهمبستگی مکانی زمانی
متن کامل [PDF 1523 kb]   (59 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghanbari M, Karimipour F. Study of Spatial Autocorrelation Changes Based on Newly Movement Data for the Purpose of Discovering Patterns of Human Inter-city Movement. JGST. 2019; 9 (2) :29-50
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-807-fa.html

قنبری مرجان، کریمی پور فرید. ارزیابی تغییرات خودهمبستگی مکانی زمانی بر اساس داده های حرکتی حاصل از شبکه های اجتماعی به منظور کشف و بررسی الگوهای جنبش درون شهری انسانی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (2) :29-50

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-807-fa.html



دوره 9، شماره 2 - ( 9-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology