[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 1 - ( 6-1398 ) ::
دوره 9 شماره 1 صفحات 83-101 برگشت به فهرست نسخه ها
اندازه گیری دور سر نوزاد با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق
فرزاد زارع زاده*، علی حسینی نوه، زهره حبیبی
چکیده:   (871 مشاهده)
اندازه­گیری دور سر نوزادان و پایش روند رشد دور سر، نقش مهمی را در تشخیص برخی بیماریها ایفا میکند. با توجه به مشکلات اندازه­گیری تماسی از قبیل انتقال بیماری، عفونت و راحت نبودن نوزاد در هنگام اندازه­گیری، رفتن به‌سوی اندازه­گیری­های غیر تماسی امری اجتناب‌ناپذیر می­باشد. هدف از این پژوهش، ارائه روشی غیر تماسی و تصویر مبنا به‌منظور اندازه­گیری دور سر نوزاد می­باشد. در این پژوهش الگوریتمی ارائه شد که دور سر نوزاد را با استفاده از یک تصویر گرفته‌شده از بالای سر نوزاد و شاخص مقیاس موجود در کنار سر محاسبه می­نماید. گام اول در محاسبه محیط سر، شناسایی و قطعهبندی سر نوزاد در تصویر میباشد که در این پژوهش از دو روش MaskR-CNN و CRF-RNN برای شناسایی و قطعه‌بندی سر نوزاد استفاده شد. بعدازآن پیکسلهای تشکیل‌دهنده دور سر، با ترکیب الگوریتم لبه یاب Canny و الگوریتمهای ریخت‌شناسی در تصویر مشخص شد. در مرحله بعد رزولوشن مکانی پیکسلها در واقعیت، با توجه به برچسب مقیاس موجود در تصویر محاسبه شد. درنهایت با توجه به رزولوشن مکانی به‌دست‌آمده و تعداد پیکسلهای تشکیل‌دهنده دور سر، محیط سر محاسبه شد. ارزیابی‌ها نشان میدهد که روش MaskR_CNN با دقت کلی 8/98 درصد روش مناسب‌تری از روش CRF-RNN برای شناسایی و قطعهبندی سر در تصویر میباشد. همچنین با مقایسه نتایج به‌دست‌آمده از الگوریتم ارائه‌شده، با مقادیر واقعی به‌دست‌آمده به‌وسیله متر نواری بر روی 10 تصویر، مشخص شد خطای روش ارائه‌شده در حدود 1 تا 3 درصد می­باشد.
واژه‌های کلیدی: اندازه گیری غیر تماسی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی پیچشی، تشخیص شئی، قطعه بندی
متن کامل [PDF 1242 kb]   (340 دریافت)    
نوع مطالعه: ترویجی | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zare zadeh F, Hosseini naveh A, Habibi Z. Infant Head Circumference Measurement Using Deep Learning Techniques. JGST. 2019; 9 (1) :83-101
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-822-fa.html

زارع زاده فرزاد، حسینی نوه علی، حبیبی زهره. اندازه گیری دور سر نوزاد با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (1) :83-101

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-822-fa.html



دوره 9، شماره 1 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology