[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 3 - ( 12-1398 ) ::
دوره 9 شماره 3 صفحات 13-27 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی و استخراج اتوماتیک راه از تصاویر چندطیفی بااستفاده ازتلفیق روشی شی‌گرا و سلسله مراتبی
سید عبدا. . کیانژاد تجنکی*، حمید عبادی، علی محمدزاده
چکیده:   (420 مشاهده)
شناسایی و استخراج راه یکی از موضوعات مهم در زمینه فتوگرامتری و سنجش از دور و ماشین بینایی می­باشد. تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص بر مبنای تصاویر چندطیفی انجام شده که عمدتا نتایج نسبتا خوبی نیز به دست آمده است. در این مقاله، یک روش اتوماتیک و شی­گرای سلسله مراتبی جهت شناسایی و استخراج عارضه راه در مناطق شهری پیشنهاد داده شده است. روش پیشنهادی این تحقیق مبتنی بر روش قطعه بندی شیفت میانگین[1] و مدل رنگی HSI[2] برای شناسایی عارضه راه است. ابتدا از تصویر چندطیفی قطعه­بندی شده، شاخصهای طیفی NDVI [3] و NDWI[4] ایجاد شده، همچنین تصویر قطعه­بندی شده فوق به فضای رنگی HSI انتقال یافت. در ادامه به کمک محصول رنگ و شاخصهای طیفی NDVI و NDWI و باند مادون قرمز نزدیک[5] راه­های اولیه شناسایی شدند. سپس با تکنیک برداری سازی مبتنی بر دیاگرام ورونی[6] محور راه­ها استخراج شد. پس از استخراج محور راه­های اولیه، بر اساس قواعد توپولوژیکی قطعات زائد متصل به راه حذف گردیدند. به منظور آزمون روش پیشنهادی، از تصویر ماهواره­ای چندطیفی محدوده Moonah کشور استرالیا که توسط انجمن بین­المللی فتوگرامتری و سنجش از دور (ISPRS) ارائه شده، استفاده گردید. طبق نتایج ارزیابی، پارامترهای کامل بودن، صحت، کیفیت و F1Measure روش پیشنهادی به طور میانگین عبارتند از: 98%، 85%، 84% و 91% برآورد شده است. علاوه بر این، نتایج روش پیشنهادی با نتایج پنج روش از روشهای برجسته موجود در استخراج راه، مورد قیاس قرار گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می­دهد که روش پیشنهادی در شناسایی و استخراج راه­ها بر مبنای تصاویر چندطیفی ماهواره­ای با قدرت تفکیک مکانی بالا، از قابلیت بسیار خوبی در مناطق شهری برخوردار است.

[1] Mean Shift
[2] Hue, Saturation, Intensity
[3] Normalized Difference Vegetation Index
[4] Normalized Difference Water Index
[5] Near InfraRed
[6] Voronoi diagram
واژه‌های کلیدی: قطعه بندی شیفت میانگین، HSI، NDVI، NDWI، شناسایی و استخراج راه
متن کامل [PDF 1719 kb]   (96 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kianejad Tejenaki S A, Ebadi H, Mohammadzadeh A. Automatic Road Detection and Extraction From MultiSpectral Images Using a New Hierarchical Object-based Method. JGST. 2020; 9 (3) :13-27
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-834-fa.html

کیانژاد تجنکی عبدا...، عبادی حمید، محمدزاده علی. شناسایی و استخراج اتوماتیک راه از تصاویر چندطیفی بااستفاده ازتلفیق روشی شی‌گرا و سلسله مراتبی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (3) :13-27

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-834-fa.html



دوره 9، شماره 3 - ( 12-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology