[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 2 - ( 9-1397 ) ::
دوره 8 شماره 2 صفحات 115-132 برگشت به فهرست نسخه ها
آشکارسازی ناهنجاری ها در تصاویر ابرطیفی بر پایه کدگذاری تنک و پنجره های محلی متحرک
سید رضا صوف باف، محمودرضا صاحبی ، برات مجردی
چکیده:   (252 مشاهده)
در این تحقیق یک روش نوین جهت آشکارسازی ناهنجاری ها در تصاویر ابرطیفی بر پایه کدگذاری تنک و با استفاده از پنجره های متحرک محلی پیشنهاد شده است. مهمترین نقطه قوت این روش فراهم نمودن شرایط و امکان قضاوت بهتر در خصوص احتمال وقوع ناهنجاری در داده های ابرطیفی با بکارگیری روشی با قابلیت تجمیع و هم افزایی اطلاعات هر پیکسل تصویری طی عبور پنجره متحرک از آن می باشد. در این روش با عبور یک پنجرهی متحرک، هر پیکسل موقعیت های مکانی مختلفی را نسبت به همسایگان مکانی خود تجربه نموده و در هر یک از موقعیت های مذکور یک دیکشنری محلی که مبین داده های پس زمینه می باشد، بصورت بهینه با استفاده از الگوریتمK-SVD  تشکیل شده و بازسازی داده های موجود به روش تخمین تنک در پنجره متحرک با بگارگیری الگوریتم SOMP صورت می پذیرد. بنابراین در هر موقعیت پنجره برای هر پیکسل خطای بازسازی با روش کدگذاری تنک مورد محاسبه قرار می گیرد. با توجه به استفاده از دیکشنری پس زمینه در بازسازی کلیه داده ها، هر گاه احتمال وقوع ناهنجاری در پیکسل مورد بررسی بیشتر باشد، مقدار خطای بازسازی آن نیز بزرگتر خواهد بود. لذا با بررسی این خطا در موقعیت های مختلف هر پیکسل نسبت به پنجره متحرک، می توان به مجموعه ای از خطاهای بازسازی برای آن پیکسل دست یافت که در نهایت واریانس آنها به عنوان معیار آشکارسازی ناهنجاری در نظر گرفته می شود. مقایسه نتایج آشکارسازی با روش پیشنهادی در این تحقیق با الگوریتم‌هایی مانند GRX, LRX, CRD وBJSR  با بکارگیری چهار نوع داده ابرطیفی اعم از واقعی و شبیه سازی شده، حاکی از کارایی بهتر آشکارساز پیشنهادی به میزان متوسط حدود 9 درصد نسبت به آنها می باشد.
 
واژه‌های کلیدی: تصاویر ابرطیفی، آشکارسازی ناهنجاری، کدگذاری تنک، پنجره متحرک، KSVD
متن کامل [PDF 1752 kb]   (97 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Soofbaf S R, Sahebi M R, Mojaradi B. Hyperspectral Anomaly Detection Based on Sparse Coding Using Sliding Windows. JGST. 2018; 8 (2) :115-132
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-734-fa.html

صوف باف سید رضا، صاحبی محمودرضا، مجردی برات. آشکارسازی ناهنجاری ها در تصاویر ابرطیفی بر پایه کدگذاری تنک و پنجره های محلی متحرک . نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (2) :115-132

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-734-fa.html



دوره 8، شماره 2 - ( 9-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology