[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 1 - ( 6-1400 ) ::
دوره 11 شماره 1 صفحات 116-107 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین محصول سیب‌زمینی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2، مطالعه موردی: شهرستان سراب
محمد رسولی نیا، علیرضا شریفی*
چکیده:   (492 مشاهده)
کشت سیب­زمینی به‌عنوان یکی از محصولات کشاورزی جایگاه ویژه­ای در سبد غذایی انسان­ها دارد و پس از ذرت و گندم، سومین منبع غذایی در جهان است. مدل‌های سنتی کشت سیب­زمینی محدودیت­هایی از قبیل هزینه زیاد، به دست آوردن داده ورودی مورد نیاز و کمبود اطلاعات مکانی در برخی موارد باعث شد که این مدل­ها به فراموشی سپرده شوند. با تکیه‌ بر علوم نوین و فناوری‌های جدید، پیشرفت­های چشمگیری درزمینه تولید و کیفیت محصولات زراعی رخ‌داده است. هدف از انجام این پژوهش مشخص نمودن بهترین بازه زمانی باهدف تولید مدل­های تخمین برای محصول سیب­زمینی و همچنین تعیین بهترین الگوریتم برای مدل­سازی و درنهایت دستیابی به بهترین دقت برای پیش­بینی میزان محصول تولیدی و کیفیت آن هست. در کنار این موارد تأثیر عوامل زمینی مانند آبیاری، سم‌پاشی، کود دهی و میزان بارش نیز به‌عنوان فاکتورهای مؤثر مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این تحقیق ادغام داده­های ماهواره­ای و داده­های زمینی بر روی 40 سایت کشت سیب­زمینی در شهرستان سراب استان آذربایجان شرقی جهت تخمین محصول قابل برداشت است. از تصاویر ماهواره­ای سنتینل-2 که برای استخراج شاخص NDVI اراضی مورد مطالعه استخراج شد و میزان همبستگی آن‌ها با داده­های زمینی به دست آمد. بیشترین همبستگی در تاریخ 28 خرداد به میزان 0.48 بود. دلیل پایین بودن این همبستگی غده بودن سیب­زمینی و تأثیر کم سبزینگی روی محصول تولیدی می­باشد. برای مدل­سازی از چهار الگوریتم یادگیری ماشین استفاده شد که روش­ فرآیند گوسی بهترین نتایج را بهمراه داشت (0.61R2=). نتایج نشان داد که برای افزایش دقت مدل­سازی و تولید مدل­های تخمین می­توان از داده­های ماهواره­ای با رزولوشن بهتر استفاده کرد تا نتایج بهتری تولید شود و همچنین می‌توان تعداد اراضی که به‌عنوان داده آموزشی برای مدل­سازی استفاده می­شدند را بالا برد تا مدلی دقیق تولید گردد.
واژه‌های کلیدی: تخمین محصول سیب‌زمینی، سنجش از دور، سنتینل-2، شاخص طیفی، رگرسیون
متن کامل [PDF 1395 kb]   (197 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rasoulinia M, Sharifi A. Potato yield estimation using Sentinel-2 satellite images, Case study: Sarab city. JGST. 2021; 11 (1) :107-116
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1015-fa.html

رسولی نیا محمد، شریفی علیرضا. تخمین محصول سیب‌زمینی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2، مطالعه موردی: شهرستان سراب. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1400; 11 (1) :116-107

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1015-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 1 - ( 6-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology