[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 4 - ( 3-1397 ) ::
دوره 7 شماره 4 صفحات 57-72 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار
بهناز بیگدلی
چکیده:   (480 مشاهده)
محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند ساختمان فراهم می­کنند در حالی که اطلاعات طیفی ضعیفی از عوارض ایجاد می­کنند. در همین حال داده­های حاصل از سنجنده­های فراطیفی اطلاعات طیفی مناسبی از عوارضی مانند خاک، آب و چمنزارها فراهم می­کنند ولی اطلاعات ارتفاعی مناسبی از آنها در دسترس نیست. تحقیق پیش رو به منظور طبقه­بندی بهتر عوارض زمینی، از مفهوم سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای طبقه بندی داده­های فراطیفی و لیدار استفاده می­کند. پس از استخراج فضای ویژگی برای هر دو داده فراطیفی و لیدار، از روش طبقه بندی فازی نزدیکترین همسایگی برای طبقه بندی فازی هر داده استفاده خواهد شد. روش ادغام مورد استفاده برای ادغام تصمیمات فازی، روش الگوی تصمیم گیری می­باشد. به منظور ارزیابی هر چه بیشتر روش پیشنهادی، یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه تک مقداری نیز به منظور مقایسه نتایج با روش پیشنهادی فازی ارائه می­شود. در قسمت تک مقداری از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه بندی هر داده بصورت مجزا استفاده می­شود و در ادامه روش ادغام بیزین برای ادغام نتایج طبقه بندی در سطح تصمیم گیری مورد استفاده قرار می­گیرد. روش پیشنهادی روی داده فراطیفی و لیدار دانشگاه هیوستون و محوطه شهری اطراف آن پیاده سازی شد. نتایج طبقه بندی فازی داده­های لیدار و فراطیفی 75% و 88% بوده است. این درحالی است که سیستم فازی ادغام طبقه بندی کننده­ها دقت 96% را ایجاد کرده است. استفاده از ادغام طبقه بندی کننده­ها باعث بهبود طبقه بندی کلاس­های زمینی می­شود. به علاوه این تحقیق نشان می­دهد سیستم طبقه بندی کننده چندگانه در حالت فازی در نهایت بیشترین افزایش دقت را در مقایسه با سیستم­های تک مقداری حاصل می­کند.
واژه‌های کلیدی: سیستم های طبقه بندی کننده چندگانه، داده فراطیفی، داده لیدار، طبقه بندی فازی، طبقه بندی تک مقداری
متن کامل [PDF 1578 kb]   (135 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bigdeli B. A Multiple Fuzzy Classifier System for Fusion of Hyperspectral and LiDAR Data. JGST. 2018; 7 (4) :57-72
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-145-fa.html

بیگدلی بهناز. ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 7 (4) :57-72

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-145-fa.html



دوره 7، شماره 4 - ( 3-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology