[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 0 - مقالات برگزیده همایش ملی ژئوماتیک 94 ::
دوره 0 - مقالات برگزیده همایش ملی ژئوماتیک 94 صفحات 41-53 برگشت به فهرست نسخه ها
استخراج عوارض از تصاویر ماهواره ای WorldView-3با استفاده از الگوریتم آدابوست به کمک ویژگی های هار-لایک
مهدی حسنلو ، سید حمید احمدی سالیانه
چکیده:   (1301 مشاهده)

پیشرفت و توسعه‌ی هر جامعه در گرو در دست داشتن اطلاعات صحیح و به هنگام از محیط پیرامون خود می‌باشد. بسیار از اطلاعات محیط پیرامون مربوط به موقعیت عوارض مختلف می‌باشد. این موقعیت‌ها می‌توانند از راه‌های مختلفی به دست بیایند. از جمله‌ی این راه‌ها می‌توان به استخراج دستی موقعیت این عوارض از تصاویر ماهواره‌ای اشاره کرد که به علت زمان و هزینه‌بر بودن این روش استفاده از آن چندان مفید و معقول به نظر می‌رسد. از این رو استخراج خودکار عوارض از تصاویر ماهواره‌ای با شرط دارا بودن دقت کافی می‌تواند به‌عنوان روشی مناسب برای جایگزین شدن روش‌های دستی مطرح گردد. در این مقاله به بررسی و تحلیل حساسیت الگوریتم آموزشی آدابوست[1] با استفاده از عوارض هار-لایک[2] پرداخته‌ایم. این الگوریتم در ابتدا به یک سری تصاویر به‌منظور الگوی آموزشی مثبت و منفی و برای آموزش الگوریتم نیاز دارد، لذا این تصاویر برای سه عارضه‌ی اتومبیل، هواپیما و مخازن نفتی استخراج شده و برای آموزش الگوریتم مورد استفاده قرار می­گیرد. پس از آموزش الگوریتم از تعداد الگوهای کافی برای هر کدام از عوارض استفاده شده، الگوریتم آموزش دیده و آماده برای استخراج عوارض از تصاویر ماهواره‌ای و در مقایس­های متفاوت می­باشد. در این پژوهش از تصاویر ماهواره‌ای WorldView-3 یا توان تفکیک مکانی نیم­متر استفاده شده است. پس از استخراج عوارض توسط الگوریتم به‌منظور بررسی دقت و کارایی الگوریتم به مقایسه‌ی نتایج این الگوریتم با نتایج حاصل از استخراج عوارض به‌صورت دستی پرداخته‌ایم که این مقایسه نشان از کارایی بالای الگوریتم در استخراج عوارض داشته است (دقت بالای 90%). از خصوصیات اصلی این روش، سرعت بالا در استخراج عوارض از تصاویر بسیار بزرگ می­باشد. در پایان نیز وابستگی دقت و تمامیت آن نسب به پارامترهای مختلف آموزشی مورد بررسی قرار گرفته و به تحلیل حساسیست پرداخته­ایم، که در زمینه‌ی آموزش الگوریتم به‌منظور استخراج عوارض دیگر بسیار کمک کننده می­باشد.

 

1 AdaBoost

2 Haar-Like

واژه‌های کلیدی: استخراج عوارض، آدابوست، هار-لایک، آموزش، تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا
متن کامل [PDF 999 kb]   (530 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hassanlou M, Ahmadi Salianeh S H. Object Extraction from the WorldView-3 Sattelite Imagery Using Adaboost Algorithm with Haar-Like Features. JGST. 2017;
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-605-fa.html

حسنلو مهدی، احمدی سالیانه سید حمید. استخراج عوارض از تصاویر ماهواره ای WorldView-3با استفاده از الگوریتم آدابوست به کمک ویژگی های هار-لایک. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1395;

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-605-fa.html



جلد 0 - مقالات برگزیده همایش ملی ژئوماتیک 94 برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology