[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 3 - ( 11-1396 ) ::
دوره 7 شماره 3 صفحات 75-88 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات
سارا خانبانی ، علی محمدزاده، میلاد جانعلی پور
چکیده:   (786 مشاهده)
مبحث شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش‌ازدوری با توجه به لزوم کاربرد آن در حیطه‌های مختلف ازجمله مدیریت شهری و غیرشهری و پایش رشد نواحی از اهمیت بالایی در بین پژوهشگران این عرصه برخوردار است. روش‌ها و تکنیک‌های متفاوتی به‌منظور آشکارسازی تغییرات ارائه‌شده است. یکی از دسته‌بندی‌های رایج درزمینه­ی تکنیک‌های شناسایی تغییرات، تقسیم‌بندی به دو روش نظارت‌شده و نظارت‌نشده می‌باشد. روش‌های نظارت‌نشده بر اساس اطلاعات تصویری بوده و از کمترین اطلاعات جانبی برای تصمیم‌گیری در مورد پیکسل‌ها استفاده می‌کنند. در این مقاله روش شناسایی تغییرات خودکار جدیدی از تصاویر سنجش‌ازدوری بر اساس الگوریتم خوشه‌بندی K-Means بهبودیافته با الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات پیشنهادشده است. هدف از روش ارائه‌شده استخراج خودکار مناطق تغییرات میان دو تصویر سنجش‌ازدوری دو زمانه می‌باشد. با توجه به اینکه در اغلب مناطق طیف وسیعی از تغییرات وجود دارد، روش ارائه‌شده قادر به شناسایی تغییرات محلی و درعین‌حال حفظ اطلاعات کلی تصویر خواهد بود. روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده از مناطق آلاسکا و دریاچه ارومیه پیاده‌سازی شده و افزایش دقت شناسایی تغییرات 8 تا 13 درصدی را نسبت به روش‌های Otsu،K-Means، K-Medoids و FCM نشان می‌دهد.
 
واژه‌های کلیدی: شناسایی تغییرات نظارت نشده، خوشه بندی PSO-K-Means، شناسایی تغییرات محلی
متن کامل [PDF 1310 kb]   (352 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khanbani S, Mohammadzadeh A, Janalipour M. Global and Local Change Detection Using K-Means Clustering Improved by Particle Swarm Optimization. JGST. 2018; 7 (3) :75-88
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-650-fa.html

خانبانی سارا، محمدزاده علی، جانعلی پور میلاد. شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات . نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1396; 7 (3) :75-88

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-650-fa.html



دوره 7، شماره 3 - ( 11-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology