[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 1 - ( 6-1397 ) ::
دوره 8 شماره 1 صفحات 133-147 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه روشی شیء‌مبنا جهت طبقه‌بندی مناطق جنگلی با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار و ابرطیفی
میلاد وحیدی، محمودرضا صاحبی*، ساسان بابایی
چکیده:   (1749 مشاهده)
جنگل به‌ عنوان یکی از منابع سخت تجدیدپذیر در محیط‌زیست به شمار می‌آید. کسب اطلاعات از این منابع، همواره مورد توجه سازمان‌ها و مدیران بخش‌های منابع طبیعی بوده است. سنجش‌ازدور به‌عنوان علمی قوی و تا حدودی مقرون‌به‌صرفه، توانایی در اختیار قرار دادن اطلاعاتی از قبیل نوع گونه‌های اصلی، تخمین زیست‌توده، شناسایی و طبقه‌بندی تک‌درختان و غیره را از منابع جنگلی دارد. نحوه بهره‌گیری تصاویر سنجش‌ازدوری به‌ منظور بهبود نتیجه طبقه‌بندی، امروزه مورد توجه محققین می‌باشد. وجود جنگل‌هایی با تنوع گونه بالا و همچنین شباهت طیفی و ساختاری گونه‌های جنگلی، ضرورت استفاده توأمان از تصاویر رادار و اپتیک را بیشتر می‌کند. از این رو، هدف این مقاله ارائه الگوریتمی می‌باشد که از داده‌های پلاریمتری و ابرطیفی به‌صورت توأمان استفاده می‌کند. به طوری که اطلاعات ساختاری و سطحی از تصویر پلاریمتری و اطلاعات رنگی، طیفی و شیمیایی از تصویر ابرطیفی استخراج شود. الگوریتم از دو مرحله اصلی تشکیل شده است. در مرحله اول قطعه‌بندی تصویر و تفکیک مناطق جنگلی از غیرجنگل انجام می‌شود. در مرحله دوم، ویژگی‌های مختلف از دو مجموعه داده، برای هر قطعه استخراج می‌شوند. ویژگی‌های پلاریمتری در دسته‌های ویژگی‌های اصلی، المان‌های تجزیه‌کننده‌ها و تفکیک‌کننده‌های SAR و همچنین، ویژگی‌های اپتیک شامل ویژگی‌های اصلی، ویژگی‌های مرتبط با محتوای شیمیایی گونه‌ها و نسبت‌های بازتابندگی می‌باشند. به منظور انتخاب بهینه ویژگی‌ها از الگوریتم انتخاب ویژگی ژنتیک و همچنین از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به‌منظور تهیه تصویر طبقه‌بندی‌شده بهره گرفته می‌شوند. نتایج حاکی از آن می‌باشد که استفاده از الگوریتم ژنتیک و تمام ویژگی‌ها دقت کلی 78/82 درصدی و ضریب کاپای 36/79 را حاصل کرده است. ویژگی‌های مبتنی بر محتوای شیمیایی درخت و شاخص‌های طیفی و بازتابندگی در ناحیه مادون قرمزکوتاه به همراه درجه پلاریزاسیون، مؤلفه Kd تجزیه کروگاگر، مؤلفه H از تجزیه H/Alpha و Lambda از تجزیه کلود-پوتیر به عنوان ویژگی‌های مؤثر در طبقه‌بندی معرفی شدند.
واژه‌های کلیدی: رادار با روزنه مجازی، ابرطیفی، انتخاب ویژگی، بهینه‌سازی ژنتیک، طبقه‌بندی کننده SVM
متن کامل [PDF 1298 kb]   (622 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Vahidi M, Sahebi M R, Babaie S. Providing Object Based Method for Classifying Forest Regions Using POLSAR and Hyper-Spectral Images. JGST. 2018; 8 (1) :133-147
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-704-fa.html

وحیدی میلاد، صاحبی محمودرضا، بابایی ساسان. ارائه روشی شیء‌مبنا جهت طبقه‌بندی مناطق جنگلی با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار و ابرطیفی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (1) :133-147

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-704-fa.html



دوره 8، شماره 1 - ( 6-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology