[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
دوره 10 شماره 1 صفحات 55-64 برگشت به فهرست نسخه ها
طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی با استفاده از الگوریتم Bag of Visual Words
رضا محمدی آسیابی، محمود رضا صاحبی*
چکیده:   (380 مشاهده)

پوشش زمین و تغییرات آن از چنان اهمیتی در زندگی ما برخوردار است که سالانه هزینه سنگینی صرف بررسی و مدیریت آن می­شود. از این‌رو، انواع روش­های مؤثر در این زمینه همواره موردتوجه محققین بوده است. روش­های مبتنی بر سنجش‌ازدور با توجه به قابلیت­های بیشمار آن­ها، با اقبال خوبی در سال­های اخیر مواجه شده­اند. در این میان الگوریتم­های طبقه­بندی به‌عنوان یکی از اساسی­ترین ابزارها در آنالیز تصاویر سنجش‌ازدوری به شمار می­آیند. تصاویر رادار با روزنه مجازی[1] نیز با توجه به داده­های غنی و قابلیت اخذ داده در روز و شب و در شرایط مختلف آب و هوایی، پتانسیل بالایی در مطالعه و بررسی پوشش زمینی دارند. پیشرفت­های اخیر سنجنده­های رادار با روزنه مجازی در اخذ داده با قدرت تفکیک مکانی بسیار بالا و به ‌صورت تمام پلاریمتری، علاوه بر ایجاد امکان مطالعه دقیق پوشش زمینی، استفاده از الگوریتم­های قدرتمند جهت پردازش آن­ها را اجتناب‌ناپذیر و لازم کرده است. در این مقاله از مدل BOVW[2] با رویکردی جدید، به‌منظور طبقه­بندی تصویر تمام پلاریمتری رادار با روزنه مجازی استفاده ‌شده است و نتایج حاصل ازنظر کمی و کیفی با نتیجه حاصل از طبقه­بندی تصویر مورد نظر با استفاده از الگوریتم­های ماشین بردار پشتیبان[3]، شبکه عصبی مصنوعی[4] و ویشارت[5]، مقایسه شده است. تصویر مورد مطالعه تصویر اخذ شده توسط سنجنده رادارست2 از منطقه سانفرانسیسکو می­باشد که در باند C و به ‌صورت تمام پلاریمتری اخذ شده است. دقت کلی 90.1% به‌دست‌آمده از طبقه­بندی تصویر مورد نظر، نشانگر پتانسیل بالای این مدل در طبقه‌بندی تصاویر رادار با روزنه مجازی می­باشد. همچنین عدم تأثیر اسپکل در نتایج نهایی روش پیشنهاد شده، دیگر مزیت این روش به شمار می­آید.



[1] Synthetic Aperture Radar
[2] Bag of Visual Words
[3] Support Vector Machine (SVM)
[4] Artificial Neural Network (ANN)
[5] Wishart
 

[1] Synthetic Aperture Radar
[2] Bag of Visual Words
[3] Support Vector Machine (SVM)
[4] Artificial Neural Network (ANN)
[5] Wishart

واژه‌های کلیدی: تصاویر رادار با روزنه مجازی، طبقه بندی، Bag of Visual Words، SVM
متن کامل [PDF 847 kb]   (92 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi Asiyabi R, Saheni M R. Palarimetric Synthetic Aperture Radar Image Classification using Bag of Visual Words Algorithm. JGST. 2020; 10 (1) :55-64
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-780-fa.html

محمدی آسیابی رضا، صاحبی محمود رضا. طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی با استفاده از الگوریتم Bag of Visual Words. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (1) :55-64

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-780-fa.html



دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology