[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 3 - ( 12-1398 ) ::
دوره 9 شماره 3 صفحات 51-71 برگشت به فهرست نسخه ها
مطالعه تطبیقی و تحلیل راهکارهای فیلترکردن ابرنقاط متراکم برای حذف عوارض غیرزمینی
سید محمد ایازی*، محمد سعادت سرشت
چکیده:   (512 مشاهده)
فیلترکردن ابرنقطه حاصل از فتوگرامتری رقومی و نیز داده‌های LiDAR یا حذف عوارض غیرزمینی و رسیدن به سطح زمین با هدف تولید DTM صورت می‌گیرد. روش‌های متنوعی توسط محققین مختلف به منظور تفکیک نقاط زمینی و غیرزمینی در داده ابرنقاط پیشنهاد شده است. اکثر روشهای کاملا اتوماتیک یک نقطه ضعف مشترک دارند و آن کارائی آنها فقط برای نوع خاصی از سطح زمین می‌باشد. همچنین، اکثر این الگوریتم‌ها در مناظر ساده نتایج خوبی دارند و در مناظر پیچیده با مشکلاتی مواجه می‌گردند. در این مقاله روشهای فیلترکردن ابرنقاط در قالب سه گروه: اول روشهای سنتی شامل روشهای شیب مبنا، سطح مبنا، مورفولوژی، TIN، قطعه‌بندی و غیره، دوم روشهائی که الگوریتم‌های  خاصی را مورد بررسی قرار داده و یا الگوریتم‌های  موجود را بهبود داده اند و سعی در افزایش کارائی آنها داشته اند، و سوم روشهای فیلترکردن مبتنی بر تکنیکهای نوین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مورد بررسی قرار گرفته و تجزیه و تحلیل جامعی از نحوه عملکرد این روشها بعمل آمده، چالش ها و مشکلات اجرائی آنها مورد بررسی قرار گرفته و روش هائی که نسبت به سایر روشهای فیلترکردن، کارائی بالاتری برای نواحی مختلف کوهستانی، جنگلی، شهری دارند، شناسائی و مزایا و معایب هر روش ارائه و پیشنهاداتی جهت بکارگیری روشهای مختلف در نواحی متفاوت ارائه گردیده است. نتایج این تحلیل  در راستای بهبود عملکرد روشهای فیلترکردن، ترکیب روشهای بهبود یافته و نیز استفاده از روشهای نوین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در این زمینه پیشنهاد می‌گردد.
واژه‌های کلیدی: فیلترکردن ابرنقاط، استخراج DTM، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق
متن کامل [PDF 1095 kb]   (96 دریافت)    
نوع مطالعه: ترویجی | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ayazi S M, SaadatSeresht M. Comprehensive Analysis of Dense Point Cloud Filtering Algorithm for Eliminating Non-Ground Features. JGST. 2020; 9 (3) :51-71
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-816-fa.html

ایازی سید محمد، سعادت سرشت محمد. مطالعه تطبیقی و تحلیل راهکارهای فیلترکردن ابرنقاط متراکم برای حذف عوارض غیرزمینی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (3) :51-71

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-816-fa.html



دوره 9، شماره 3 - ( 12-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology