[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
دوره 10 شماره 1 صفحات 27-37 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص پوشش گیاهی شهری مبتنی بر ادغام در سطح تصمیمات داده های لیدار و تصاویر فراطیفی
سحر خرمک، فاطمه طبیب محمودی*
چکیده:   (462 مشاهده)
استفاده از داده­های سنجش از دور به منظور کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش­گیاهی نواحی شهری و سلامت آن­ها، به دلیل اهمیت زیاد گیاهان همواره مورد توجه مدیران بوده است. در این تحقیق، از ادغام دو داده فراطیفی و لیدار به منظور تشخیص و طبقه بندی انواع گونه­های گیاهی در مناطق شهری استفاده شده است. اطلاعات طیفی حاصل از داده­های فراطیفی به­منظور طبقه­بندی عوارض پوشش گیاهی استفاده می­شود، اما به علت شباهت طیفی گونه­های مختلف ­گیاهی با یکدیگر و با سایر عوارض شهری امکان بروز اشتباهاتی وجود دارد که استفاده از اطلاعات ارتفاعی حاصل از داده لیدار به­منظور رفع آن، می­تواند بسیار کارآمد باشد. روش پیشنهادی ادغام داده­ها مبتنی بر بکارگیری قابلیت سیستم­های چندعاملی در حیطه هوش مصنوعی توزیع یافته به عنوان راهکاری برای ادغام    داده­های فراطیفی و لیدار در سطح تصمیمات و بهبود نتایج طبقه بندی و تشخیص انواع عوارض پوشش گیاهی شهری است. هر یک از عامل­های مکان-مبنای تعریف شده در این سیستم براساس اطلاعات طیفی مستخرج از داده فراطیفی و اطلاعات ارتفاعی حاصل از داده لیدار وظیفه شناسایی و استخراج یک نوع عارضه پوشش گیاهی خاص را برعهده دارند. در نهایت، عامل هماهنگ کننده ضمن شناسایی نواحی کاندیدای مورد تناقض، با همکاری عامل­های مکان-مبنای تشخیصی سعی در برطرف نمودن مشکلات مربوط به شباهت طیفی و ارتفاعی عوارض شهری در نتایج طبقه بندی می­نماید. نتایج بدست آمده حاصل از اعمال این سیستم چندعاملی ادغام در سطح تصمیمات بر روی داده­های فراطیفی و لیدار برداشت شده از منطقه دانشگاه هیوستون و نواحی اطراف، نشان دهنده توانایی بالای این روش در تشخیص عوارض پوشش­گیاهی است. ارزیابی این نتایج نشان داد که دقت کلی در نتایج حاصل از سیستم چندعاملی برای حالتی که از داده فراطیفی به تنهایی استفاده شده است، حدود 71%  است و در حالتی که از ادغام داده فراطیفی و لیدار استفاده شود، حدود 87% است.
 
واژه‌های کلیدی: تشخیص پوشش گیاهی، سیستم چندعاملی، داده لیدار، داده فراطیفی، ویژگی های طیفی و ارتفاعی
متن کامل [PDF 1656 kb]   (95 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khoramak S, Tabib Mahmoudi F. Urban Vegetation Recognition Based on the Decision Level Fusion of Hyperspectral and Lidar Data. JGST. 2020; 10 (1) :27-37
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-838-fa.html

خرمک سحر، طبیب محمودی فاطمه. تشخیص پوشش گیاهی شهری مبتنی بر ادغام در سطح تصمیمات داده های لیدار و تصاویر فراطیفی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (1) :27-37

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-838-fa.html



دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology