[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
دوره 10 شماره 1 صفحات 145-157 برگشت به فهرست نسخه ها
روشی خودکار به منظور پهنه بندی دود ناشی از آتش سوزی های وسیع در تصاویر چند طیفی
مهدیه فتحی*، مهدی مختارزاده، علیرضا صفدری نژاد
چکیده:   (434 مشاهده)
یکی از عواقب بروز آتش، دود است. گاهاً رصد دود و آشکارسازی آن می‌تواند به­عنوان راهکاری به­منظور جلوگیری از وقوع و یا گسترش آتش محسوب شود. از سوی دیگر، بواسطه‌ی اثرات مخرب گسترش دود برای سلامت انسان، می‌توان با پهنه­بندی و پایش روند گسترش آن، تدابیر لازم را به­منظور ارتقای سطح خدمات بهداشتی در دستورکار قرار داد. در این مقاله، روشی خودکار به­منظور آشکارسازی دود رقیق ناشی از آتش­سوزی­های وسیع در تصاویر چندطیفی پیشنهاد شده است. ایده­ی اصلی این روش، عدم امکان بازسازی دقیق دود در باندهای متاثر از دود (باندآبی) به کمک مدل‌های رگرسیونی از سایر باندهای طیفی است. در گام اول از روش پیشنهادی، قدر مطلق باقیمانده‌های تخمین رگرسیونی باند طیفی آبی به کمک آستانه‌گذاری اتسو به یک ماسک باینری تبدیل می‌شود. سپس در یک روند تکراری، نواحی غیر دود شناسایی و خوشه‌بندی می‌گردند. در روند تکرار، به ازای هر خوشه یک مدل رگرسیونی برازش یافته و برای هر پیسکل از ضرایبی که کمترین خطای بازسازی باند آبی را برخوردار باشند استفاده می‌شود. اینکار با تخمین دقیق‌تر باند آبی، اثر خطاهای نوع اول را کاهش داده و ماسک بدست آمده از روند آستانه‌گذاری باقیمانده‌ها را به سمت نواحی دود هدایت می‌سازد. آخرین گام از روند پیشنهادی نیز به پالایش و حذف قطعات تصویری نادرست اختصاص دارد. موفقیت این روش در شناسایی دودهای رقیق مطلوب بوده و از دیگر ویژگی‌های این روش نیز می‌توان به عدم شناسایی دود در تصاویر فاقد دود اشاره داشت. نتایج پیاده‌سازی این روش در چند مجموعه داده توام با دود‌های رقیق بطور متوسط دقت‌ 04/99 درصدی را تامین ساخته است.
واژه‌های کلیدی: آشکارسازی دود، مدل‌ رگرسیون خطی، خوشه­ بندی تکراری، آستانه ­گذاری اتسو
متن کامل [PDF 1314 kb]   (106 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fathi M, Mokhtar Zade M, Safdarinezhad A R. An Automatic Detection of the Fire Smoke Through Multispectral Images. JGST. 2020; 10 (1) :145-157
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-892-fa.html

فتحی مهدیه، مختارزاده مهدی، صفدری نژاد علیرضا. روشی خودکار به منظور پهنه بندی دود ناشی از آتش سوزی های وسیع در تصاویر چند طیفی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (1) :145-157

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-892-fa.html



دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology