[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
دوره 10 شماره 1 صفحات 39-53 برگشت به فهرست نسخه ها
طبقه بندی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر تلفیق ویژگی های مستخرج از روش های کدگذاری تنک، تبدیلات خطی و غیرخطی
سمیرا اله یاری بک*، علی رضا صفدری نژاد، روح اله کریمی
چکیده:   (567 مشاهده)
طبقه­بندی یکی از مهم­ترین روش­های استخراج اطلاعات از تصاویر ابرطیفی است. در این مقاله، راهکاری نوین با هدف تولید ویژگی بمنظور طبقه‌بندی این تصاویر پیشنهاد شده است. این راهکار تلفیقی از تبدیلات خطی، غیرخطی و نمایش تنک بمنظور تولید ویژگی‌های موثر در فرایند طبقه‌بندی تصاویر ابرطیفی است. در روند پیشنهادی، ابتدا با رویکردی جدید و نظارت شده از تبدیل غیرخطی تحلیل مؤلفه‌‌های اصلی (NLPCA) بمنظور انتقال داده‌‌های طیفی به فضایی با ابعاد بیشتر استفاده شده است. در مرحله دوم، بکمک تبدیل تحلیل تفکیک‌پذیری خطی(LDA) فرامکعب حاصل از مرحله قبل به فضایی با بعد کمتر انتقال می‌یابد. در ادامه با هدف هم مقیاس‌ کردن ویژگی‌های تولیدی و بهره‌گیری از پتانسیل تمامی داده‌های آموزشی، داده‌ها از طریق روش‌های تخمین تنک سیگنال به فضای ویژگی جدیدی با بعدی متناظر با تعداد کلاس‌های طبقه‌بندی منتقل می‌شوند. در این تحقیق از طبقه‌بندی کننده­ی k نزدیکترین همسایه‌ی وزندار برای طبقه‌بندی فضای ویژگی استفاده شده است. این راهکار در دو داده‌ی ابرطیفی پیاده‌سازی شده و به طور متوسط بهبود دقت 6 درصدی را نسبت به باندهای طیفی و سایر زیر‌ مجموعه‌های تلفیق ویژگی از روش پیشنهادی نشان داده است. کسب دقت کلی تا 99 درصد و همچنین تفکیک پذیری بیشتر کلاس‌های با داد‌‌‌ه‌های آموزشی اندک از ویژگی‌های این روش محسوب می‌شود.
واژه‌های کلیدی: تصویر ابرطیفی، طبقه بندی، نمایش تنک، استخراج ویژگی
متن کامل [PDF 1893 kb]   (143 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Allahyari bek S, safdarinezhad A R, Karimi R. Hyperspectral Image Classification Based on the Fusion of the Features Generated by Sparse Representation Methods, Linear and Non-linear Transformations. JGST. 2020; 10 (1) :39-53
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-894-fa.html

اله یاری بک سمیرا، صفدری نژاد علی رضا، کریمی روح اله. طبقه بندی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر تلفیق ویژگی های مستخرج از روش های کدگذاری تنک، تبدیلات خطی و غیرخطی. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (1) :39-53

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-894-fa.html



دوره 10، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology