[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 2 - ( 9-1399 ) ::
دوره 10 شماره 2 صفحات 57-78 برگشت به فهرست نسخه ها
طبقه‌بندی سه‌بعدی عوارض شهری مبتنی بر تلفیق اطلاعات هندسی و چند طیفی اخذشده به کمک پهپاد
بهرام صادقی، دکتر فرهاد صمدزادگان، فرزانه دادرس جوان*
چکیده:   (347 مشاهده)
طبقه­بندی سه­بعدی عوارض شهری یکی از مهم­ترین ابزارهای مدیریت شهری و مبنای بسیاری از آنالیزها در فتوگرامتری است؛ بنابراین به عنوان ورودی در بسیاری از کاربرد­ها همچون برنامه‌ریزی، مدیریت شهری و مدیریت بحران مورد استفاده قرار می‌گیرد. از آنجایی ‌که ابر نقاط حاصل از تناظریابی متراکم تصاویر در مناطق شهری به علت مشاهده مستقیم ویژگی­های خطی، کارایی بیشتر نسبت به ابر نقاط حاصل از لیزر اسکنر هوایی دارند و از لحاظ هزینه نیز مقرون ‌به‌ صرفه است؛ به همین دلیل در این تحقیق برای طبقه­بندی، از ابر نقاط حاصل از تناظریابی متراکم تصاویر استفاده ­شده و جهت افزایش دقت طبقه­بندی نیز، این تصاویر به وسیله دوربین چند طیفی Micasense RedEdge اخذ شده است. یکی از چالش­های موجود در دوربین­های چند طیفی، هم مرجع سازی باند­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­ها می­باشد؛ که در این تحقیق از الگوریتم SIFT برای استخراج نقاط متناظر هر باند استفاده­ شده است. به ‌این ‌ترتیب باند­ها با یکدیگر ترکیب ­شده تا یک ترکیب رنگی (تصویر) از هر سه باند ایجاد­ شود. با این کار دو مجموعه تصاویر تولید شده است که از این دو مجموعه تصاویر، دو ابر نقطه با استفاده از فن تناظریابی متراکم تصاویر تولید می­شوند. ابر نقاط با استفاده از روش درون‌یابی نزدیک‌ترین نقاط همسایه با یکدیگر تلفیق‌ شده‌اند تا یک ابر نقطه چند طیفی حاصل شود. در انتها طبقه­بندی ابر نقطه چند طیفی، با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی[1]و با ویژگی­های هندسی و چند طیفی، به سه صورت اقدام شده است که شامل استفاده جداگانه از اطلاعات طیفی، اطلاعات هندسی و تلفیق اطلاعات طیفی و هندسی با یکدیگر می­باشد. نتایج نشان­دهنده بهبود 25 درصدی دقت در روش تلفیق اطلاعات طیفی و هندسی نسبت به روش استفاده جداگانه از اطلاعات طیفی می­باشد و نیز بهبود 32 درصدی دقت در روش تلفیق اطلاعات طیفی و هندسی نسبت به روش استفاده جداگانه از اطلاعات هندسی می­باشد؛ همچنین بین روش استفاده از اطلاعات چند طیفی و روش استفاده از اطلاعات مرئی (RGB) مقایسه‌ای انجام ­شده است که نتایج نشان­دهنده برتری 5 درصدی دقت روش استفاده از اطلاعات چند طیفی می­باشد.


[1] Random Forest
 

 

واژه‌های کلیدی: طبقه‌بندی، جنگل تصادفی، تناظریابی متراکم تصاویر، تصاویر چند طیفی، هم مرجع سازی باندها، ابرنقطه
متن کامل [PDF 2968 kb]   (124 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sadeghi B, Samadzadegan F, Dadrasjavan F. 3D Classification of Urban Features Based on Integration of Structural and Spectral Information from UAV Imagery. JGST. 2020; 10 (2) :57-78
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-898-fa.html

صادقی بهرام، صمدزادگان فرهاد، دادرس جوان فرزانه. طبقه‌بندی سه‌بعدی عوارض شهری مبتنی بر تلفیق اطلاعات هندسی و چند طیفی اخذشده به کمک پهپاد. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (2) :57-78

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-898-fa.html



دوره 10، شماره 2 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology