[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 2 - ( 9-1399 ) ::
دوره 10 شماره 2 صفحات 119-129 برگشت به فهرست نسخه ها
مکان مرجع سازی منابع محل مبنای نیمه ساختاریافته در وب با استفاده از یادگیری ماشین
امیدرضا عباسی*، علی اصغر آل شیخ
چکیده:   (280 مشاهده)
در سال­های اخیر محتوای منتشرشده بر روی وب به طور چشمگیری افزایش یافته است. بخش عمده­ای از این اطلاعات به­صورت نیمه­ساختاریافته در اختیار عموم قرار دارند. علاوه بر این، حجم عظیمی از اطلاعات مرتبط با محل هستند. این گونه اطلاعات به یک مکان بر روی زمین اشاره دارند، اما دارای مختصات صریح آن محل نیستند. در این مقاله به مکان­مرجع­سازی منابع نیمه­ساختاریافته در وب با استفاده از یادگیری ماشین پرداخته شده است. مزیت این روش عدم نیاز به استفاده از روش­های پیچیده متن­کاوی جهت مکان­مرجع­سازی است. بدین منظور، از آگهی­های تبلیغاتی تارنمای دیوار مرتبط با املاک و مستغلات در شهر تهران استفاده شده است. به منظور جمع­آوری داده از روش خزیدن در وب بهره برده شده است. همچنین، جهت دستیابی به هدف تحقیق، الگوریتم جنگل­های تصادفی به عنوان یک روش یادگیری ماشین مناسب بکار گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان می­دهد که با استفاده از این روش، آگهی­های تبلیغاتی تارنمای دیوار با دقت مناطق تهران قابل مکان­مرجع­سازی است. به طور کمّی، دقت بدست آمده در این تحقیق حدود 6 کیلومتر در راستای طول جغرافیایی و حدود 2 کیلومتر در راستای عرض جغرافیایی است. همچنین، نتایج این تحقیق نشان می­دهد که متغیر قیمت ملک نسبت به دیگر متغیرها از اهمیت و تاثیر بیشتری در تعیین مکان آگهی برخوردار است. علاوه بر این، از نتایج این تحقیق می­توان نتیجه گرفت که قیمت املاک در شهر تهران در راستای شمالی جنوبی دارای الگوی مکانی بیشتری نسبت به راستای شرقی غربی هستند.
واژه‌های کلیدی: مکان مرجع سازی، اطلاعات محل مبنا، منابع تحت وب، جنگل های تصادفی
متن کامل [PDF 1333 kb]   (87 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Abbasi O R, Alesheikh A A. Georeferencing Semi-Structured Place-Based Web Resources Using Machine Learning. JGST. 2020; 10 (2) :119-129
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-927-fa.html

عباسی امیدرضا، آل شیخ علی اصغر. مکان مرجع سازی منابع محل مبنای نیمه ساختاریافته در وب با استفاده از یادگیری ماشین. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (2) :119-129

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-927-fa.html



دوره 10، شماره 2 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology