[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 12، شماره 1 - ( 6-1401 ) ::
دوره 12 شماره 1 صفحات 47-33 برگشت به فهرست نسخه ها
توسعه روشی نوین به منظور شناسایی سریع و خودکار درجات تخریب ساختمان ها از تصاویر و ابرنقاط پهپادی بعد از زلزله (مطالعه موردی: منطقه سرپل ذهاب)
نرگس تخت کشها*، علی محمدزاده
چکیده:   (356 مشاهده)
طی سه دهه اخیر، تولید نقشه تخریب ساختمانها پس از زلزله، یکی از مهمترین چالش های مطرح در حوزه مدیریت بحران می باشد. در اکثر مطالعات پیشین از داده های ماهواره ای برای تولید نقشه های تخریب ساختمان ها استفاده شده است ولی به دلیل هندسه ضعیف این نوع داده ها و نویز بالا، اخیرا تمایل زیادی جهت بکارگیری داده های پهپادی به منظور شناسایی درجات تخریب ساختمان ها طبق استاندارد EMS98  ایجاد شده است. لذا در این تحقیق، داده های اخذ شده پس از زلزله سرپل ذهاب به منظور شناسایی درجات تخریب ساختمان- ها در چهار کلاس، شامل " تخریب نشده یا تخریب جزئی " ،"تخریب کم "،" تخریب شدید " و "ویران شده" مورد استفاده قرار گرفته است. در روش پیشنهادی، ابتدا داده های خام به ابر نقاط و تصاویر اورتوفتو تبدیل شد. سپس  روش نوینی مبتنی بر تصمیم گیری درختی و به صورت حذفی ارائه گردید که با درجه اتوماسیون بالایی اقدام به تفکیک و شناسایی کلاس های تخریب بیان شده می نماید. همچنین به منظور سرعت بخشی به تولید ویژگی مهم مدل رقومی سطح  نرمال شده  حاصل از ابرنقاط،روش جدیدی ارائه شده است. علاوه بر این جهت شناسایی کامل ساختمانهای ویران شده ، شاخص لبه نوینی در این تحقیق پیشنهاد گردیده است. از مهمترین ویژگی روش ارائه شده در نظر گرفتن همزمان سه رکن مهم در مدیریت بحران شامل سرعت، دقت و هزینه در طراحی روش پیشنهادی می باشد. نتایج بدست آمده بر روی دو محدوه در شهر سرپل ذهاب، حاکی از حصول دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 86% و81% و نیز مدت زمان پردازش حدود 15 ثانیه ای در منطقه ای با 142 ساختمان می باشد و این نشان دهنده کارایی بالای روش پیشنهادی است.
شماره‌ی مقاله: 3
واژه‌های کلیدی: نقشه تخریب زلزله، پهپاد، مدیریت بحران، روش درخت تصمیم گیری حذفی
متن کامل [PDF 2371 kb]   (115 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Takhtkeshha N, Mohammadzadeh A. Developing a Novel Method for Fast and Automatic Detection of Damaged Buildings from Post-Earthquake Images and Point Cloud (Case Study: Sarpol-e-Zahab). JGST 2022; 12 (1) :33-47
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1080-fa.html

تخت کشها نرگس، محمدزاده علی. توسعه روشی نوین به منظور شناسایی سریع و خودکار درجات تخریب ساختمان ها از تصاویر و ابرنقاط پهپادی بعد از زلزله (مطالعه موردی: منطقه سرپل ذهاب). نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری 1401; 12 (1) :47-33

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1080-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 1 - ( 6-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology