[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 4 - ( 3-1400 ) ::
دوره 10 شماره 4 صفحات 129-142 برگشت به فهرست نسخه ها
ادغام مدل های رقومی ارتفاعی جهانی با استفاده از تلفیق مدل رگرسیون وزن دار جغرافیایی و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
بهنام تشیع*
چکیده:   (238 مشاهده)
مدل­های رقومی ارتفاعی جهانی (GDEMs) یکی از مهم­ترین منابع داده­های ارتفاعی هستند. در طی سال­های اخیر، GDEMs به دلیل پوشش جهانی و قابلیت دسترسی رایگان به صورت فزاینده­ای مورد توجه محققین مختلف قرار گرفته­اند. از پرکاربردترین این مدل­ها می­توان به AW3D، ASTER و SRTM اشاره نمود. هر یک از این مدل‌ها توسط فناوری­های مختلف تولید می­شوند و نقاط قوت و ضعف متفاوتی دارند. این امر موجب شده که مدل­های مذکور با یکدیگر تطابق کامل نداشته باشند و دقت هر یک از آن­ها تابع توپوگرافی­ محلی سطح زمین باشد. هدف اصلی این مطالعه، ادغام مدل­های رقومی ارتفاعی جهانی جهت تولید مدلی با دقت ارتفاعی بالاتر نسبت به هر یک از مدل­های اولیه می­باشد. در همین راستا، در این مطالعه یک روش دو مرحله­ای برای ادغام مدل­های رقومی ارتفاعی پیشنهاد شده است. در مرحله اول، با استفاده از مدل رگرسیون وزن­دار جغرافیایی (GWR) مناطقی از سطح زمین که دارای ویژگی­های مشابه هستند، در کلاس­های یکسانی طبقه­بندی خواهند شد. در مرحله دوم، به منظور ادغام GDEMs، وزن بهینه هر یک از کلاس­های تعریف شده برای هر یک از مدل­های AW3D، ASTER و SRTM با استفاده از الگوریتم بهینه­سازی توده ذرات (PSO) برآورد می­شود. به منظور ارزیابی دقیق روش پیشنهادی، از این روش برای تولید مدل­ نهایی حاصل شده از ادغام (FusedDEM) در دو منطقه بومهن و تازه­آباد استفاده شده است. در منطقه مطالعاتی اول (بومهن)، مقدار جذر میانگین مربع خطاها (RMSE) روی نقاط ارزیابی برای مدل­های رقومی ارتفاعی AW3D، ASTER و SRTM در حالت پنج کلاسه به ترتیب 58/4 ، 69/8 و 70/4 متر و برای مدل نهایی حاصل شده از ادغام، برابر با 97/3 متر می­باشد. به همین ترتیب در منطقه مطالعاتی دوم (تازه­آباد)، مقدار RMSE روی نقاط ارزیابی برای هر یک از مدل­های AW3D، ASTER و SRTM به ترتیب 33/3، 31/7 و 17/3 متر و برای مدل نهایی حاصل شده از ادغام، برابر با 74/2 متر می­باشد.  نتایج حاصل نشان می­دهندکه روش پیشنهادی قادر است با بهره­گیری از نقاط قوت هر یک از این مدل­های ورودی در فرآیند ادغام، مدلی با دقت بالاتر نسبت به هر یک از مدل­های اولیه تولید نماید.
واژه‌های کلیدی: مدل های رقومی ارتفاعی، الگوریتم بهینه سازی توده ذرات، مدل رگرسیون وزن دار جغرافیایی، ادغام داده های ارتفاعی
متن کامل [PDF 1518 kb]   (105 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tashayo B. Fusing Global Digital Elevation Models Using a Combination of Geographically Weighted Regression Model and Particle Swarm Optimization Algorithm. JGST. 2021; 10 (4) :129-142
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-930-fa.html

تشیع بهنام. ادغام مدل های رقومی ارتفاعی جهانی با استفاده از تلفیق مدل رگرسیون وزن دار جغرافیایی و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1400; 10 (4) :129-142

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-930-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 4 - ( 3-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology