[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 2 - ( 9-1400 ) ::
دوره 11 شماره 2 صفحات 162-153 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی یک سیستم توصیه‌گر بافت آگاه به منظور بهبود عملکرد تیم‌های امداد و نجات مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان
ناهید بهرامی، میثم ارگانی*، نجمه نیسانی سامانی، علیرضا وفایی نژاد
چکیده:   (371 مشاهده)
بافت آگاهی منجر به شناخت بهتر محیط و اشیا و عوامل، و نحوه ارتباط و تعاملات بین آن­ها می­باشد. در نتیجه می­تواند تاثیر به سزایی در ارائه راهکارهای مناسب در حل مسائل جهان واقعی داشته باشد. از این رو می­توان در فرآیند امداد و نجات در بحران­ها، نیز بافت آگاهی را وارد نمود و در راستای بهبود و تطابق پذیری بیشتر راهکارها با محیط واقعی، گام برداشت. در میان بحران­ها و بلایای طبیعی، زمین­لرزه به دلیل وجود گسل­های لرزه­خیز و فعال در ایران و بسیاری از کشورها، یکی از بحران­های اساسی می­باشد. با توجه به اهمیت شناسایی بافت­ها در واقعی و قابل اجرایی شدن پژوهش­ها، در این پژوهش بافت­های امدادگران، تیم­ها و محیط به عنوان بافت­های اصلی در مسئله­ی مذکور، بررسی و ارتباط آن­ها با یکدیگر و اولویت­های فعالیت­ها و مکان­ها با شناسایی تخصص­ها و شرایط جسمانی و موقعیتی امدادگران مشخص شده است. در نهایت ساختار و راهکاری به کمک الگوریتم کلونی مورچگان و سیستم اطلاعات مکانی جهت بهینه­سازی تخصیص امدادگران به محل­های آسیب دیده و فعالیت­های لازم در محدوده­ای از منطقه 3 شهر تهران، طراحی و اجرا شده است؛ که استفاده از بافت­آگاهی و ترکیب آن با الگوریتم­های هوش مصنوعی جهت موضوع امداد و نجات در بحران زمین­لرزه پژوهشی نوین می­باشد. نتایج حاصل شده از این پژوهش در مقایسه با در نظر نگرفتن بافت­های موجود در امداد و نجات و بدون استفاده از الگوریتم­های هوش مصنوعی، بهبود 79/1 برابری راهکار پیشنهادی را نشان می­دهد.
شماره‌ی مقاله: 10
واژه‌های کلیدی: سیستم توصیه‌گر، بافت آگاهی، بهینه‌سازی، امداد و نجات، الگوریتم کلونی مورچگان، زمین‌لرزه
متن کامل [PDF 1031 kb]   (131 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bahrami N, Argany M, Neysani Samani N, Vafaei Nejad A R. Designing a Context-aware Recommender System in the Optimization of the Relief and Rescue by Ant Colony Optimization Algorithm and Geospatial Information System. JGST. 2021; 11 (2) :153-162
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1006-fa.html

بهرامی ناهید، ارگانی میثم، نیسانی سامانی نجمه، وفایی نژاد علیرضا. طراحی یک سیستم توصیه‌گر بافت آگاه به منظور بهبود عملکرد تیم‌های امداد و نجات مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1400; 11 (2) :162-153

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1006-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 2 - ( 9-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology