[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 2 - ( 9-1400 ) ::
دوره 11 شماره 2 صفحات 180-163 برگشت به فهرست نسخه ها
ادغام تصویر فراطیفی و داده لیدار در سطح توصیف گر برمبنای الگوریتم بهینه سازی توده ذرات چندهدفه به منظور طبقه بندی مناطق شهری
حدیثه سادات حسنی*، فرهاد صمدزادگان
چکیده:   (384 مشاهده)
داده­های فراطیفی و لیدار با توجه به فراهم آوردن اطلاعات طیفی و ارتفاعی غنی می­توانند پتانسیل بالایی در تفکیک عوارض در مناطق پیچیده شهری داشته باشند. در این مطالعه، روشی فراابتکاری در بهینه­سازی ادغام داده­ها در سطح توصیف­گر ارائه شده است. برای این هدف، یک فضای توصیف­گر جامع طیفی-مکانی-ساختاری مبتنی بر دو داده و با استفاده از روش­های استخراج ویژگی شامل شاخص­های طیفی، آنالیز بافت، ناهمواری و غیره ایجاد می­شود. در مطالعات انجام شده عموماً از یک معیار برای ارزیابی عملکرد طبقه­بندی­کننده استفاده می­شود. در روش پیشنهادی، سه معیار ارزیابی قدرت تعمیم الگوریتم، پیچیدگی طبقه­بندی و جدایی بین کلاس­ها در نظر گرفته شده است. الگوریتم بهینه­سازی توده ذرات چندهدفه با هدف انتخاب زیرمجموعه­ای بهینه از توصیف­گرها و تعیین پارامترهای طبقه­بندی کننده ماشین­های بردار پشتیبان بکار گرفته شده به صورتیکه سه معیار بهینه شود. نتایج بدست آمده نشان می­دهد که روش پیشنهادی با حذف 300 توصیف­گر (از مجموع 611 توصیف­گر) دقت طبقه­بندی را تا %11 و %58 به ترتیب نسبت به تصویر فراطیفی و لیدار بهبود بخشیده و همچنین فاصله بین کلاس­ها افزایش می­یابد.
شماره‌ی مقاله: 11
واژه‌های کلیدی: تصویر ابرطیفی، لیدار، ادغام در سطح توصیف گر، منطقه شهری، بهینه سازی فراابتکاری چندهدفه
متن کامل [PDF 1868 kb]   (121 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hasani H, Samadzadegan F. Feature Level Fusion of Hyperspectral Image and LiDAR Data based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization in Classification of Urban Area. JGST. 2021; 11 (2) :163-180
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1012-fa.html

حسنی حدیثه سادات، صمدزادگان فرهاد. ادغام تصویر فراطیفی و داده لیدار در سطح توصیف گر برمبنای الگوریتم بهینه سازی توده ذرات چندهدفه به منظور طبقه بندی مناطق شهری. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1400; 11 (2) :180-163

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1012-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 2 - ( 9-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology