[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 3 - ( 12-1400 ) ::
دوره 11 شماره 3 صفحات 49-37 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی کوتاه‌مدت سری زمانی تغییرات طول روز با روش SSA+ARMA
محمدعلی شریفی*، شایان شیرافکن، سید محسن خضرائی، علیرضا امیری سیمکوئی
چکیده:   (817 مشاهده)
پارامترهای دوران زمین نقش بسیار مهمی در مسائل مربوط به ژئودزی فضایی مانند تعیین دقیق مدار ماهواره‌ها، نجوم ژئودزی، ناوبری فضایی و همچنین مطالعه‌ی پدیده‌های ژئوفیزیکی دارند. سری‌های زمانی این پارامترها دارای رفتارهای تناوبی و تصادفی می‌باشند لذا روش‌های متنوع آنالیز سری‌های زمانی با دقت‌های متفاوت از گذشته تاکنون مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از مهم‌ترین نیازهای پیش‌بینی برای این پارامترها، پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت آن‌هاست زیرا باتوجه به پیچیدگی‌های پردازش، به‌صورت لحظه‌ای در اختیار کاربران قرار ندارند.‌ در میان پیش‌بینی‌ سری‌های زمانی این پارامتر‌ها، پیش‌بینی مولفه‌ی LOD بشدت چالش برانگیز است زیرا عوامل مختلف ژئوفیزیکی بر روی ساختار این سری زمانی اثر می‌گذارند. در این تحقیق به پیش‌بینی‌های 10 روزه پارامتر LOD، به‌وسیله‌ی ترکیب روش غیر پارامتریک SSA و مدل پیش‌بینی ARMA پرداخته شده است. این پیش‌بینی‌ها با استفاده از سری‌های زمانی IERS 14 C04 در بین سال‌های 2010 تا 2011 میلادی صورت پذیرفته است. سری‌های زمانی مذکور در وب‌سایت IERS در دسترس‌اند.  نتایج با 8 روش دیگر مقایسه شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که روش ارائه شده، برای پیش‌بینی تمام روزها، دقت بهتری نسبت به این 8 روش دارد. میزان بهبود دقت برای روزهای 5ام و 10ام به‌ترتیب 60/1 و 84/1 برابر می‌باشد.
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: سری زمانی، روش SSA، مدل ARMA، MAE، LODR
متن کامل [PDF 1129 kb]   (202 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی و هیدروگرافی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sharifi M A, Shirafkan S, Khazraei S M, Amiri Simkooei A R. Short-term Prediction of the LOD Time-series using a Combined SSA+ARMA Method. JGST. 2022; 11 (3) :37-49
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1064-fa.html

شریفی محمدعلی، شیرافکن شایان، خضرائی سید محسن، امیری سیمکوئی علیرضا. پیش‌بینی کوتاه‌مدت سری زمانی تغییرات طول روز با روش SSA+ARMA. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1400; 11 (3) :49-37

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-1064-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 3 - ( 12-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology