|
پیش‌بینی کوتاه‌مدت سری زمانی تغییرات طول روز با روش SSA+ARMA
|
| محمدعلی شریفی*، شایان شیرافکن، سید محسن خضرائی، علیرضا امیری سیمکوئی |
|
|
|
چکیده: (823 مشاهده) |
پارامترهای دوران زمین نقش بسیار مهمی در مسائل مربوط به ژئودزی فضایی مانند تعیین دقیق مدار ماهواره‌ها، نجوم ژئودزی، ناوبری فضایی و همچنین مطالعه‌ی پدیده‌های ژئوفیزیکی دارند. سری‌های زمانی این پارامترها دارای رفتارهای تناوبی و تصادفی می‌باشند لذا روش‌های متنوع آنالیز سری‌های زمانی با دقت‌های متفاوت از گذشته تاکنون مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از مهم‌ترین نیازهای پیش‌بینی برای این پارامترها، پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت آن‌هاست زیرا باتوجه به پیچیدگی‌های پردازش، به‌صورت لحظه‌ای در اختیار کاربران قرار ندارند. در میان پیش‌بینی سری‌های زمانی این پارامترها، پیش‌بینی مولفه‌ی LOD بشدت چالش برانگیز است زیرا عوامل مختلف ژئوفیزیکی بر روی ساختار این سری زمانی اثر می‌گذارند. در این تحقیق به پیش‌بینی‌های 10 روزه پارامتر LOD، به‌وسیله‌ی ترکیب روش غیر پارامتریک SSA و مدل پیش‌بینی ARMA پرداخته شده است. این پیش‌بینی‌ها با استفاده از سری‌های زمانی IERS 14 C04 در بین سال‌های 2010 تا 2011 میلادی صورت پذیرفته است. سری‌های زمانی مذکور در وب‌سایت IERS در دسترس‌اند. نتایج با 8 روش دیگر مقایسه شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که روش ارائه شده، برای پیش‌بینی تمام روزها، دقت بهتری نسبت به این 8 روش دارد. میزان بهبود دقت برای روزهای 5ام و 10ام به‌ترتیب 60/1 و 84/1 برابر می‌باشد.
|
شماره‌ی مقاله: 4 |
| واژه‌های کلیدی: سری زمانی، روش SSA، مدل ARMA، MAE، LODR |
|
|
متن کامل [PDF 1129 kb]
(202 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
ژئودزی و هیدروگرافی
|
|
|
|
|
|
