[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 2 - ( 8-1394 ) ::
دوره 5 شماره 2 صفحات 191-181 برگشت به فهرست نسخه ها
طبقه‌بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های چندگانه ماشین بردار پشتیبان
مسعود حبیبی، محمود رضا صاحبی*، یاسر مقصودی
چکیده:   (6284 مشاهده)

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات تصویری ارائه می­گردد. در این تحقیق  برای رسیدن به دقت مناسب طبقه بندی از مجموعه ویژگی های بهینه استفاده  شده است. بدین منظور، از روش طبقه بندی کننده های چندگانه SVM استفاده شده است. برای  نیل به این هدف، معیار دقت کلاس در طبقه بندی SVM, جهت انتخاب ویژگی به صورت کلاس مبنا و همچنین انتخاب ویژگی به صورت تصادفی مورد استفاده قرار گرفته شده است. در تصاویر پلاریمتری به خاطر نویز ضربه ای، گاها نتایج طبقه بندی پیکسل مبنا ممکن است راضی کننده نباشد. لذا در این تحقیق از ویژگی های مربوط به فضای تصویر یا قطعات تصویری استفاده شده است.  بطور کلی روش ارائه شده سه گام اصلی دارد: انتخاب ویژگی , طبقه بندی پیکسل مبنا و تلفیق نتایج پیکسل مبنا و قطعات تصویری. بهبود دقت طبقه بندی بعنوان دستاورد مهم این تحقیق معرفی شده اند.  نتایج نشان میدهد که دقت کلی روش ارائه شده 07/90 % نسبت به نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی کننده های چندگانه SVM (61/83 % ) بهبود داشته است.

واژه‌های کلیدی: طبقه بندی کننده چندگانه، تصویر پلاریمتری، عارضه مبنا، انتخاب ویژگی، کلاس مبنا
متن کامل [PDF 1088 kb]   (2329 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

M. Habibi, M. R. Sahebi, Y. Maghsoudi. Object Based Ensemble Classifier for the Classification of Land Cover Polarimetric SAR Data. JGST. 2015; 5 (2) :181-191
URL: http://jgst.issge.ir/article-1-235-fa.html

حبیبی مسعود، صاحبی محمود رضا، مقصودی یاسر. طبقه‌بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های چندگانه ماشین بردار پشتیبان. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 5 (2) :191-181

URL: http://jgst.issge.ir/article-1-235-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 2 - ( 8-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology